（来源：上观新闻）
在BADAS🐋-2.0🇺🇿 论文中作者把😃📏这种范式🈵🎙称为ego🖖🍸-centr🚾ic inci🛹😃dent a🦃🍔nticip😼ati👪🤽♂️on，🤦♀️和 DAD🛒/DADA🕟-2000/Doℹ👩❤️👩TA 等学🌟🦹♀️术基准相比，它只🏆🇭🇳关心自车相🥳关的事件，☺这样可以🛋👨⚖️把现实🏍👉部署中 4📣🌧0–9🦒2% 的⛄🎁"他车事故🐔🥩误报"过滤掉💠。其核心创新🍻👨👨👧👧在于几何🇺🇲上下文👤注意力🇷🇼👩👦👦机制（GCA）😌🇷🇺，能够高‼🇩🇿效组织👏❓和利用跨帧几何信🇱🇦🕎息，在😚🔍保留关键历史🍳数据的同🚒🍚时减少冗余计算🇦🇮。
他曾表示🎖🚌：“我们不做应用🇵🇹，我们👯♂️🔘只做研究和探索🇨🇺。升级后AS🇨🇮R平均准🇸🇪🧷确率可达97%🇲🇲💂♀️以上；声纹💤精准识人，谁🚯在发言一目了👘🕛四区五区然，声纹识别平均🚘准确率🏒可达9👨❤️👨5%以上；AI🌹🥿智能会议纪要🌠，全新规范🐯💻格式、要点🍉⬛提炼、📄逻辑重构、发🥧🔁言人总结；快🍏速处理长音频〰文件，1小🍵🚔时会议文件🌉仅需约5♨🇮🇴分钟；支持全流🚞程私有化部署、🏗更多规划如🎶🎾专业词库管📘理、开放🚋🐧skill👩💼等💑🎰。
